原彬科，博士。2018年1月毕业于北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室，获得认知神经科学专业理学博士学位。2018-2020年在深圳市神经科学研究院从事博士后研究。2020年7月份入职华南师范大学脑科学与康复医学研究院，特聘副研究员,硕士生导师(专硕+学硕)。
研究兴趣为：应用磁共振、脑电和自然语言处理等脑成像和人工智能技术，研究言语加工、语义表征、自然语言处理、失语症和神经可塑性等。相关成果发表在Neuroimage, Cerebral Cortex, Brain Communications, Cortex，Neuroimage clinical, Scientific reports等期刊。主持国自然青年基金，中国博士后基金面上项目一等资助项目。
课题组数据资源丰富，与国内多家顶级医院和科研院所有合作。课题组具有老带新，互帮互助的浓郁科研氛围，欢迎心理学、计算机、医学背景以及其他感兴趣的学生加入，开启您的研究生学习之旅。
邮箱：yuanbinke@sina.com, yuanbinke@m.scnu.edu.cn
教育经历
2014/9-2018/1 北京师范大学 认知神经科学与学习国家重点实验室 理学博士（认知神经科学专业） 导师：毕彦超
2011/9-2014/6 杭州师范大学 杭州国际服务工程学院 工学硕士（计算机应用技术专业）导师：臧玉峰
2007/9-2011/6 解放军信息工程大学 信息工程学院 工学学士（通信工程专业）
工作经历
2018/5-2020/5 深圳市神经科学研究院，博士后，合作导师：谭力海
2020/7-至今 华南师范大学，脑科学与康复医学研究院，副研究员
主持的科研项目
国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 32100889, 威尔尼克区语言功能可塑性-以胶质瘤为损伤模型的脑网络重组机制研究, 2022-01-01 至 2024-12-31, 30万元, 在研, 主持。
中国博士后科学基金, 面上一等资助项目, 2018M640825, 脑胶质瘤患者术后语言自发康复的神经机制 研究, 2018-11 至 2020-05, 8万元, 结题, 主持。
期刊论文
(#: equal contribution; *: corresponding author)
Yuan Binke*, Xie Hui, Wang Zhihao, Xu Yangwen, Zhang Hanqing, Liu Jiaxuan, Chen Lifeng, Li Chaoqun, Tan Shiyao, Lin Zonghui, Hu Xin, Gu Tianyi, Lu Junfeng, Liu Dongqiang*, & Wu Jinsong. The domain-separation language network dynamics in resting state support its flexible functional segregation and integration during language and speech processing. Neuroimage, 274 (2023): 120132.
Yuan, Binke, Hui Xie, Fangyuan Gong, Nan Zhang, Yangwen Xu, Hanqing Zhang, Jiaxuan Liu et al. Dynamic network reorganization underlying neuroplasticity: the deficits-severity-related language network dynamics in patients with left hemispheric gliomas involving language network. Cerebral Cortex (2023): bhad113.
Binke Yuan#, Nan Zhang#, Fangyuan Gong#, Xindi Wang, Jing Yan,Junfeng Lu, Jinsong Wu* (2022). Longitudinal assessment of network reorganizations and language recovery in postoperative patients with glioma, Brain Communications, 2022 Apr 6;4(2):fcac046.
Binke Yuan#, Nan Zhang#, Jing Yan#, Jingliang Cheng, Junfeng Lu, & Jinsong Wu (2020). Tumor grade-related language and control network reorganization in patients with left cerebral glioma. Cortex, 129:141-157. doi:10.1016/j.cortex.2020.04.015.
Yuan, B#., Zhang, N#., Yan, J#., Cheng, J., Lu, J., & Wu, J*. (2019). Resting-state functional connectivity predicts individual language impairment of patients with left hemispheric gliomas involving language network. NeuroImage: Clinical, 24, 102023. doi:10.1016/j.nicl.2019. 102023
Yuan, B#., Fang, Y#., Han, Z., Song, L., He, Y., & Bi, Y*. (2017). Brain hubs in lesion models: Predicting functional network topology with lesion patterns in patients. Scientific Reports, 7(1), 17908. doi:10.1038/s41598-017-17886-x
Yuan, B., Zang, Y., & Liu, D*. (2016). Influences of Head Motion Regression on High-Frequency Oscillation Amplitudes of Resting-State fMRI Signals. Frontiers in Human Neuroscience, 10, 243. doi:10.3389/fnhum.2016.00243
Yuan, B., Wang, J., Zang, Y*., & Liu, D*. (2014). Amplitude differences in high-frequency fMRI signals between eyes open and eyes closed resting states. Frontiers in Human Neuroscience, 8, 503. doi:10.3389/fnhum.2014.00503
Nan Zhang#, Binke Yuan#, Jing Yan#, Jingliang Cheng, Junfeng Lu, Jinsong Wu (2021). Multivariate ma chine learning-based language mapping in glioma patients based on lesion topography., Brain imaging and behavior, 15: 2552-2562.